ru_spss

SPSS в психологии и социальных науках

Сообщество пользователей SPSS

Памятка всем

ПРАВИЛА СООБЩЕСТВА:
  1. Приветствуются публикации, касающиеся статистического анализа вообще и в программе SPSS в частности; касающиеся анализа данных и интерпретации его результатов в науках о поведении; касающиеся любых технических вопросов о программе SPSS.
  2. Не приветствуются публикации, касающиеся технических вопросов других программ и языков, если это не связано с SPSS.
  3. Запрещается обсуждение взломов программы SPSS, поиска "пиратских" копий, "кряков" и т.п.
  4. Запрещается публикация сообщений с просьбой о помощи за деньги, о вакансиях на работу.
  5. Запрещается публикация рекламных сообщений (о платных курсах по SPSS, консультаций, вакансий и т.п.). Реклама в сообществе может быть опубликована лишь с разрешения модератора - LJ-user: propulsive (e-mail: uralakme(at)mail.ru).
Сообщения с нарушением вышеуказанных правил будут удаляться без предупреждения.

ОФОРМЛЕНИЕ ПУБЛИКАЦИЙ:
  1. Длинные записи прячьте частично под врезку ("под кат").
  2. Озаглавливать вашу запись необходимо информативно (посты без указания темы - отклоняются).
  3. Если вы задаете вопрос, позаботьтесь дать "ключи" ответить на него: вероятно, что вам следует привести данные, синтаксис ваших команд, сообщить вашу версию SPSS (данные, синтаксис рекомендуем помещать между html-символами <pre> и </pre>).
  4. Если вы вставляете в запись рисунок как ссылку на где-то хранимое изображение, то обеспечьте пожалуйста, чтобы изображение хранилось там постоянно, а не временно, иначе ваша запись однажды потеряет свой рисунок и вместе с ним смысл.
  5. Старайтесь дать своей записи метки (теги) из предлагаемого сообществом списка таковых. Если хотите предложить метку, какой нет в списке, укажите ее в конце записи: возможно, мы сочтем ее полезной и включим в список.
  6. Пожалуйста, соблюдайте русские правописание и пунктуацию, чтобы донести мысль верно: ведь это сообщество ученых.
  7. Употребляя принятые сокращения названий процедур, пожалуйста, при первом упоминании в записи сопроводите и расшифровкой, например: дисперсионный анализ (ANOVA).


Помогите советом, пожалуйста!
але?
[info]tanchik
Посоветуйте, есть ли у вас на примете русский или английский толковый и понятный учебник по статистике, желательно с уклоном для медиков-биологов, а идеально - с понятным руководством к действию в SPSS? Мне нужно научиться,
- как в SPSS работать с ROC curves, а именно надо научиться как правильно определить cut-off value для биологического теста,
- и как именно работать с регрессией. То есть как получать данные типа "факторы А и В независимо увеличивают риск события С" или "при наличии такого-то антитела А и если тест В положительный, то риск заболевания возрастает в 2 раза", то есть multiple regression, если я понимаю правильно.
Базовые знания по статистике есть, но их явно не хватает. Для этой темы читала онлайн теорию (уровня как в википедии), вроде бы в основном понятно, тыкалась в самоучитель по SPSS, но даже воспроизвести те примеры, что там показывают, у меня не получается.
SPSS есть 13.0 и 17.0
Спасибо.

Сравнение результатов трех измерений одной и той же переменной
[info]bamb_r

      Уважаемые форумчане, у 24 детей мы измерили социальный статус (по трем условиям), получили по 3 значения статуса у каждого ребенка, требуется выявить значимо ли различие между этими 3мя значениями. 
      Мне эти данные нужны для дальнейшей корреляции. Т.е. определиться какое из трех значений нужно взять и использовать в дальнейшей обработке.
      Возможно все просто, и надо просто выявить среднее значение для каждого ребенка (не знаю, как процедура в SPSS называется), а может посоветуете, как выявить именно эти различия и значимость отклонения от средних значений для каждого ребенка в отдельности.

Прошу прощения, если не совсем точно выразился.


Социометрия в Spss, Работа с данными
[info]bamb_r
Добрый день, пишу диплом, очень прошу помощи. Руководитель по мат стату ничего не говорит. Читал наследова и ермолаева, супер учебники, но вопросы всегда есть. Подскажите, пожалуйста, суть исследования такова:
1) Необходимо произвести измерение социометрического статуса по Морено. Получил выборы детей. Забил в SPSS как количественную переменную, при этом закодировал 0-отвержение, 1-пренебрегаемые, 2- принимаемые, 3- звезды. Все верно?

2) Необходимо провести опрос родителей по методике PARI. Провел, получил данные (вот их не знаю как определить переменную), поставил шкалу порядковую, и закодировал как 1 - низкий эмоцональный контакт, 2- средний, 3- высокий. Вот не знаю, может надо было оставить просто полученные числа ответов родителей?

3)Необходимо провести опрос родителей по методике варги-столина. Провел, получил данные, та же картинка как в PARI, закодировал 1, 2, 3. Та же шкала.

4)Необходимо проверить взаимосвязь социального статуса с PARI и Варга-Столина. Вбил массив данных (шкалы и переменные описал выше), нажал коррелляция (судя по теории, мне нужна Спирмана), провел, получил такие данные, что не коррелирует.

5)Есть корреляция значимая на уровне 0,01 и 0,05. В тетрадях за первый курс мы брали только 0,05, это значит, что 0,01 мы не должны рассматривать, это общепризнано, или наш препод просто такой? Или лыжи не едут))

Подскажите, что делаю может быть не так? Спасибо за советы.

десятичные знаки в output'е
lotos
[info]growler_df
Здравствуйте!
Подскажите, есть ли элегантное решение небольшой проблемы.
Работаю с большим массивом переменных, нужны частотные таблицы с кумулятивным процентом без десятичных знаков.
Знаю, что это можно сделать вручную в Format-Cell Properties, но каждую ячейку вручную не переделаешь.
Поиски по сообществам SPSS не привели к простому решению. Если с FORMAT v1 (F8.0). еще все просто, то очевидного варианта для отображения процентов без десятичных знаков не вижу.

Мне кажется, это довольно частая и очевидная проблема, поэтому думаю, что кто-то ее уже успешно решил.
Спасибо.

Проверка на нормальность
[info]camilla90
Здравствуйте ещё раз!

Возник такой маленький вопрос, не связанный с предыдущим... Тот не потерял своей актуальности))
Проверку на нормальность везде предлагают по-разному. Насколько правильно будет использовать Analyze => Descriptive Statistics => Explore => Plots => Normality plots with tests (для проверки нормальности) + Power estimation в Spread vs. level with Levene test (для проверки равенства дисперсий)?

А то так у меня получается нормальное распределение, а через 1-k-s в непараметрических - нет... (но там получается равномерное и экспоненциальное).

И ещё: t-Стьюдента можно применять только при нормальном распределении или, скажем, равномерное тоже подходит?

Вопрос (Краскел-Уоллес)
[info]camilla90
Здравствуйте!

Подскажите, пожалуйста, какой метод лучше выбрать, если я хочу посмотреть зависимость нескольких шкал (псих.защиты) от одного качественного фактора (акцентуация характера)?
У меня 7 выборок (8+11+6+5+5+5+12 человек). Распределение вроде бы нормальное, но дисперсии, как я поняла из Explore, разные.

Получается, у меня должен быть Краскел-Уоллес? И я смогу его применить только на 3 группах (8+11+12), потому что для 4 групп нужно, чтобы в каждой было как минимум 8 человек?

Спасибо за любую помощь!

факторный анализ
[info]0x1b
добрый день.

я строю зависимость результирующей переменной от пары десятков входных параметров. поскольку параметры сильно коррелированы, я сперва преобразую их в факторы, а потом эти факторы засовываю в регрессию.

а теперь нужно модель вынести за пределы СПСС. в кусок кода, которому на вход поступают те же два десятка переменных, а на выходе получается предсказанный результат. для этого мне нужно руками преобразовать значения исходных переменных в значения факторов.

если просто перемножить вектор исходных переменных на матрицу факторных нагрузок, получаются странные числа, очень сильно корреллированные с факторами, которые даёт СПСС, но совсем другие по абсолютным значениям. видимо, не хватает нормировки. но нормировку я делать не хочу, т.к. для этого нужно знать весь массив данных, а не только входной вектор и матрицу преобразований.

вопрос: насколько корректно строить регрессию на этих странных значениях, полученных перемножением входных оценок и матрицы факторных нагрузок, безо всякой предварительной нормировки?

спасибо!

Структурные уравнения
[info]tgvp
Тема, возможно, уже обсуждалась
1. Возможно ли в SPSS проводить SEM? В самом SPSS последних версий (с 18) ничего встроенного нет? Хотя бы какой-то частный случай структурных уравнений...
2. Насколько я нагуглил, есть дополнения типа AMOS, которые позволяют это делать. Но откуда их брать - это открытые программы или нужно покупать?
3. Если есть что-то в SPSS - насколько он лучше, чем специальные программы типа ESQ, MPlus и т.п.? Как я понял, это специфичные пакеты которые под SEM хорошо заточены.

психосемантика в SPSS
[info]domelia
Здравствуйте всем! Помогите, не сплю ночами! Нужно обработать данные психосемантического исследования. Респонденты (60 человек) оценивали 6 объектов по 21 признакам по 7-ми балльной шкале. Данные были усреднены. Теперь нужно сделать ФА и построить семантическое пространство. Вроде бы все просто. НО: ранее я пользовалась программой Kelly, которая позволяет сделать совместную конфигурацию признаков и объектов (что мне и нужно), но она оченнннььь старая и допотопная. Кто-нибудь знает, как совместить переменные и наблюдения в ФА (то есть чтобы посчитались факторные оценки в итоге не только по наблюдениям, но и по переменным. Kelly каким-то мне непостижимым образом это делать умеет) и сделать по ним точечную диаграмму? Либо посоветуйте, как применить к этим данным процедуру МШ?

суммы квадратов типа III / IV
[info]ralfer
Уважаемые знатоки, подскажите, пожалуйста, каков алгоритм расчета вручную сумм квадратов типа III и IV?
кросспост в r_statistics

Вы читаете сообщество [info]ru_spss